Cuando el infinito rompe la balanza

Fuente: Faizal Sugi / Pixabay

Vayamos con un poco de matemáticas. Brian Solis y Dave Wright introdujeron recientemente la idea de la “Compañía Infinita”, una forma provocativa de pensar sobre las organizaciones construidas en torno a la inteligencia artificial (IA). Y como un poco fanático de las matemáticas, no pude resistirme a llevar esta idea a otro agujero de conejo, y comencé a preguntarme qué sucede si la tomamos un poco más literalmente.

Cuando el denominador se acerca a cero

Por lo general, describimos la IA a través del lenguaje del cambio exponencial que produce más: más inteligencia, mayor productividad, expansión de capacidades. Pero consideremos una ecuación simple en la que el apalancamiento organizacional es igual a la producción dividida por el esfuerzo humano. La IA puede aumentar la producción y, al mismo tiempo, reducir el esfuerzo humano requerido para producirla. A medida que ese denominador se hace progresivamente más pequeño y se acerca a cero, la relación no se vuelve simplemente muy grande. Matemáticamente, comienza a dirigirse hacia el infinito. Conceptualmente es un poco abstracto, pero quédate conmigo.

Por supuesto, ninguna empresa operará literalmente con cero esfuerzo humano. Las personas (al menos por ahora) todavía brindan intención, juicio, capital, responsabilidad y dirección, mientras que la IA en sí misma requiere una enorme infraestructura y energía. Entonces, tal vez el denominador nunca se acerque a cero, y tal vez el apalancamiento organizacional permanezca perfectamente medible. Pero este es un experimento mental, y puede estar presionando las matemáticas más de lo que la economía permitirá o incluso tolerará. Aún así, seguirlo hacia el límite (a medida que el denominador se acerca a cero) expone algo curioso sobre la medición en sí misma.

Entonces, y para horror de muchos, hagamos algunos cálculos. Imagina dos círculos concéntricos, uno más grande que el otro. El círculo más grande tiene una circunferencia mayor, por lo que el sentido común sugiere que debe contener más puntos a lo largo de una superficie más grande. Sin embargo, ambos círculos en realidad contienen infinitos puntos y contienen el mismo número de puntos. Así es como esto tiene sentido. Dibuja una línea desde su centro común a través del círculo más pequeño y continúa hacia afuera, y cada punto del círculo más pequeño se puede emparejar con un punto del más grande. Los círculos permanecen obviamente diferentes en tamaño, pero a lo largo de esta dimensión matemática particular, sus infinitos son equivalentes. (Es posible que desees esbozar esta descripción para tener una mejor idea de ella.)

Hace un par de años, exploré el infinito como una forma de pensar sobre las posibilidades de la IA aparentemente ilimitadas. Hoy, vale la pena regresar a ello por una razón diferente. Quizás el infinito no solo amplía las posibilidades, sino que, bajo ciertas condiciones, también puede dificultar la comparación en sí misma.

Ahora devuelva esta curiosidad a la IA. Dos empresas pueden seguir siendo profundamente diferentes en ingresos, influencia, capital y consecuencias, mientras que su relación entre producción y esfuerzo humano se mueve hacia el mismo límite matemático. No se han vuelto iguales. El problema es con la regla que elegimos para compararlas. En el límite, el infinito destruye la métrica que lo produjo.

El fracaso de la comparación

Más allá de las matemáticas abstractas, creo que esto es importante porque el juicio humano depende en gran medida de la comparación. Entendemos gran parte del mundo a través de medidas relativas, como más grande y más pequeño, más rápido y más lento, experto y novato. Estas escalas dan estructura al juicio.

Aquí es donde se pone interesante. La IA puede crear formas de abundancia que dificulten la interpretación de algunas de esas escalas. Si casi todo el mundo tiene acceso a una inteligencia computacional extraordinaria, tener “más inteligencia” puede decirnos progresivamente menos. Si una persona puede convocar la capacidad productiva una vez asociada con cientos de empleados, el recuento de empleados se convierte en un indicador más débil del poder organizacional. Y, el punto clave, si los componentes clave del negocio, como palabras, imágenes, análisis y estrategias, se pueden producir casi sin límite, la gran cantidad puede decirnos sorprendentemente poco sobre el valor.

Quizás nada de esto signifique que las métricas realmente desaparezcan. Todavía podemos hacer los "cálculos comerciales" y contar empleados, medir la productividad y calcular el valor de mercado. La posibilidad más extraña es que los números continúen funcionando mientras que las distinciones detrás de ellos se vuelven menos significativas. La regla no se ha roto. Puede que simplemente estemos midiendo lo incorrecto.

Inteligencia Artificial Lecturas esenciales

El déficit de atención de la IA

El artefacto educacional ya no es suficiente

¿A dónde va la diferencia?

Aquí es donde el experimento mental se vuelve incómodo, al menos para mí. Si la abundancia comprime algunas de las diferencias en las que tradicionalmente hemos confiado, la diferencia no desaparece, sino que se mueve. Luego tenemos que encontrarlo en otro lugar y crear una nueva métrica para las infinitas empresas de hoy en día.

¿Podría migrar? Tal vez se mueva hacia un marco más humano que pueda incluir juicio, intención, originalidad, confianza, responsabilidad o gusto. Y esa incertidumbre puede ser más importante que elegir el siguiente conjunto de métricas demasiado rápido. Hemos pasado gran parte de la era de la IA preguntando cuánta más inteligencia, productividad y capacidad pueden producir estos sistemas. Esas son preguntas naturales porque encajan cómodamente en escalas que ya entendemos y con las que nos sentimos muy cómodos.

El infinito introduce un problema diferente. Dos círculos pueden permanecer inconfundiblemente diferentes y volverse idénticos bajo una forma de contarlos. La IA eventualmente puede crear una confusión similar entre capacidad y valor, o entre producción y significado.

Los números pueden seguir aumentando. El momento más interesante llegará cuando nos demos cuenta de que hacerse más grande, y quizás incluso la abundancia misma, ya no nos dice lo que pensamos que hizo.